Introducción
Módulo 1: Activismo Sostenible y Organización
Módulo 2: Modelos Organizacionales
Módulo 3: Co-Crear nuestro Modelo Organizacional
Módulo 4: Herramientas para la Resiliencia Colectiva

3. Empirismo

El principio del Empirismo

Pon a prueba todos los supuestos en los que te basas mediante experimentos y revisiones continuas, para aprender rápido, dar sentido a las cosas y complejidad de la forma más eficaz posible.

Empirismo – la base del método científico –  es un principio esencial para navegar con efectividad en un mundo complejo.

No sólo son complejos los entornos en los que operan las organizaciones sino que una organización es en sí misma un sistema adaptativo complejo. El conocimiento sobre un sistema organizativo y sus interacciones suele ser provisional y tentativo y depende en gran medida del contexto.

El empirismo puede ayudarnos a aumentar la certidumbre y reducir el autoengaño, para que podamos hacer el mejor uso de nuestro tiempo.

En nuestros intentos por dar sentido a las cosas y tener una sensación de certeza sobre lo que está pasando, por qué está pasando, qué va a pasar ahora y qué se necesita para lograrlo, a menudo sacamos conclusiones sin comprobar si los supuestos sobre las que están construidos son veraces y exactas.

En la complejidad,  lo que percibimos como causalidad a menudo puede resultar ser mera correlación o coincidencia, y los resultados de las intervenciones que hacemos siempre van a llevar a consecuencias que no podíamos predecir.

Observar y sondear los sistemas, y recurrir a la experimentación para fundamentar un enfoque iterativo del cambio, favorece el aprendizaje continuo y ayuda a una organización a desarrollarse continuamente para seguir siendo efectiva y con respuestas al cambio.

3.1. Aclare su hipótesis

Una hipótesis es una explicación provisional o tentativa de una relación entre una causa y un efecto concretos, que puede tanto comprobarse como falsificar.

Proporciona un punto de partida para experimentos que prueben o refuten la hipótesis.

En el contexto de las organizaciones, se pueden formular hipótesis sobre cómo un cambio en un proceso de trabajo o en la estructura organizativa mejoraría la efectividad o reduciría los costes. O sobre cómo la reprogramación de una reunión aumentaría el compromiso, o cómo un cambio en un producto atraería a un nuevo segmento de clientes y mantendría satisfechos a los existentes, etc.

Cuando nos enfrentamos a la incertidumbre, es útil hacer todas las preguntas y suposiciones que han explicitado y describir una hipótesis clara que permita responderlas y validarlas.

Una descripción vaga o ambigua dificultará la formulación de suposiciones o incluso será imposible de probar, e intentar probar demasiadas hipótesis a la vez, puede llevarte por un largo camino en el que lo que aprenderás será de poco valor.

Menos es muchas veces más.

Una habilidad vital que hay que desarrollar a la hora de diseñar experimentos es la capacidad de distinguir entre el conocimiento establecido y meras suposiciones.

Al reconocer lo que lo que aún no sabe y lo que considera más o menos cierto, puede identificar preguntas y suposiciones para construir una hipótesis.

En ámbitos complejos, un enfoque basado en hipótesis se apoya en experimentos para validar o refutar hipótesis, de modo que se puedan encontrar ideas viables o falsificarlas rápidamente. Darle sentido a las cosas a través de la experimentación no sólo le permite lograr con mayor eficacia lo que necesita o desea, sino que también puede ayudarle a validar las suposiciones que tiene sobre qué objetivos merece la pena perseguir para empezar.

3.2. Diseñar buenos experimentos

Un experimento es una prueba controlada diseñada para demostrar o refutar una hipótesis.

Los experimentos le proporcionan un aprendizaje validado sobre cómo

responder mejor a los retos y oportunidades a los que se enfrenta. Resultados

a menudo le brindan la oportunidad de refinar su hipótesis o incluso desarrollar nuevas hipótesis que puede probar con más experimentos.

Antes de iniciar un experimento, es importante definirlo y documentarlo por completo.

En el contexto de una organización, un buen experimento consistirá  en una lista de cosas que hay que hacer y, si es útil, cómo hay que hacerlas, así como una lista de variables que se controlarán antes, durante y/o después del experimento.

Defina y documente los umbrales específicos de éxito y fracaso del experimento en relación con sus variables y añada detalles al respecto y añada detalles al respecto a sus criterios de evaluación.

En particular, considere lo que aceptaría como prueba de que su hipótesis es falsa. Mientras se esté realizando un experimento evite hacer cambios en él y, si los hace, documéntelos; de lo contrario, sus mediciones pueden perder sentido.

Es fundamental que midas antes de empezar el experimento  para asegurarse de que no se ha alcanzado el umbral de éxito error en el diseño del experimento.puede probar con otros experimentos.

3.3. Tratar las decisiones como experimentos

En un sistema complejo, es imposible predecir todas las formas en que reaccionará ante una intervención de cambio concreta. Por eso, el concepto de experimentación también puede aplicarse a la toma de decisiones. Conviene considerar todas las decisiones operativas y de gobierno importantes como experimentos, y documentar el resultado previsto y los criterios de evaluación en cada caso.

Tome una decisión cada vez, empezando por lo que parezca un punto de partida adecuado o lógico, y haga evolucionar esas decisiones de forma iterativa, basándose en lo que vaya aprendiendo.

Fuente:

Bockelbrink, Bernhard; Priest, James; David, Liliana (2022). Guía práctica para la evolución de organizaciones ágiles y resilientes con Sociocracia 3.0. v2022-04-26. Traducido por Rita Muckenhirn, Julio 2023.